Системы Business Intelligence

Ежедневно руководитель любого уровня принимает решения: оперативные, тактические, стратегические, не вызывающие внутренних сомнений и спорные. В процессе принятия решений ключевое значение имеет информация. Информация должна быть достоверной, согласованной и своевременной.

Накопленный за определенное количество лет информационный ресурс организации может заключать в себе разнородные, слабоструктурированные и противоречивые сведения. Наличие различных информационных источников, трудности извлечения и преобразования данных в согласованный вид замедляют процесс получения нужной информации. Поэтому зачастую важные информационные ресурсы остаются невостребованными.

Получить необходимые руководителю знания из накопленных объемов данных помогают технологии анализа информации.

Что представляют собой системы Business Intelligence?

Существующие технологии и системы анализа информации объединены современным термином «Business Intelligence» (бизнес-аналитика, аналитические системы), кратко — BI.

Это общее определение охватывает многообразие программных приложений, использующихся для извлечения и хранения данных, их аналитической обработки и построения различных отчетов.

Но идеология BI гораздо шире — она подразумевает, что в нужное время будет предоставлена конкретная и точная информация тому человеку, которому она необходима для принятия технико-экономических, управленческих и стратегических решений.

Системы BI адаптивны, они могут приспосабливаться к новым задачам развития бизнеса и способны давать ответы на актуальные вопросы. В своем развитии BI приложения далеко ушли от тех систем подготовки отчетов, в которых довольно сложно было отыскать нужную информацию. Современный инструментарий аналитических средств любой грамотный сотрудник может самостоятельно использовать для решения своих задач без привлечения помощи ИТ-специалистов.

Кроме того, опираясь на результаты аналитики, руководитель любой структуры может формировать наиболее рациональную стратегию и тактику в соответствии с уникальными характеристиками, присущими конкретной организации и задачами, стоящими перед компанией, учреждением, подразделением.

Что происходит в среде BI?

Если кратко выразить суть происходящего в среде BI, то оно сводится к следующему: разрозненные и противоречивые первичные данные обрабатываются и становятся информационным продуктом. Этот информационный продукт может служить опорой для нового знания, с помощью которого руководитель вырабатывает управленческие решения.

В задачи, решаемые аналитическими системами, входит:

извлечение первичных разрозненных данных; их обработка и преобразование в полезную информацию;

консолидация информации в едином хранилище данных;

предоставление доступа к информации через информационные панели и стандартные отчетные формы;

глубокий и всесторонний анализ информации с помощью Data mining — технологии анализа данных, базирующейся на методах искусственного интеллекта.

Извлечение первичных данных и их преобразование.

Первичный информационный материал поступает из различных информационных систем и локальных баз данных организации, а также из внешних источников.

Далее происходит обработка данных. Этот процесс также называют «очисткой» — данные приводятся к согласованному виду, устраняются противоречия и разночтения.

В результате процесса извлечения и интеграции «сырые» (первичные) данные преобразуются в информационный продукт.

Консолидация информации в едином хранилище данных.

Хранилище данных представляет собой базу данных (БД), спроектированную специальным образом. При построении хранилища данных применяются методы и средства оптимизации структур данных для выполнения аналитических запросов. Это направление развивается давно, порядка 30 лет, и уже накоплен значительный опыт лучших мировых практик в этой области.

Предоставление доступа к информации через информационные панели и стандартные отчетные формы.

Стандартные формы представления информационного продукта — это разнообразные отчеты. Но принятие решений зачастую превращается в поистине творческий процесс, в котором немалую роль играет образное мышление. Для выразительного представления обработанной информации в яркой и динамичной форме широко используются графики и диаграммы. Современные аналитические приложения обладают богатым арсеналом таких средств. Грамотно построенная диаграмма способна за короткое время дать максимум информации о происходящем. Кроме того, обеспечивается возможность выполнения произвольных запросов в терминах предметной области.

Глубокий и всесторонний анализ информации с помощью Data mining.

Технологии Data Mining — «добычи знаний» — открывают богатые возможности по интеллектуальной обработке информации и позволяют ее использовать для прогнозирования, моделирования, выявления рисков, тенденций и т.д.

Это глубокий анализ информации, который может выявить неочевидные, объективные и практически полезные с точки зрения руководителя закономерности. С помощью этих технологий рождается новое знание.

Современные системы Business Intelligence базируются на промышленных аналитических платформах, что позволяет их быстро интегрировать в существующую ИТ-инфраструктуру, способствует сокращению временных затрат и расходов. Это мощные масштабируемые решения, обеспечивающие оперативную обработку и доступ к критически важной информации для принятия управленческих решений.